Google открывает MCP-сервер для Google Ads: новый этап интеграции ИИ и рекламы
Выберите нейросеть: она откроется в новой вкладке. Понадобится ваш доступ к выбранному сервису.
- ChatGPT запрос отправится сразу Открыть с запросом ChatGPT, откроется в новой вкладке
- Perplexity запрос отправится сразу Открыть с запросом Perplexity, откроется в новой вкладке
- Grok запрос подставится в поле Открыть с запросом Grok, откроется в новой вкладке
- DeepSeek скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт DeepSeek, откроется в новой вкладке
- Алиса AI скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт Алиса AI, откроется в новой вкладке
- GigaChat скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт GigaChat, откроется в новой вкладке
Показать текст запроса
Сторонние сервисы работают по своим правилам: может понадобиться вход, действуют их лимиты и тарифы. Сайт передаёт им только текст запроса.
Международная корпорация Google официально выпустила открытый MCP-сервер для Google Ads — специальное программное обеспечение, которое реализует Model Context Protocol (MCP) и открывает доступ к данным рекламы для приложений на основе больших языковых моделей (LLM).
Теперь разработчики и маркетологи смогут использовать ИИ-агентов для анализа, мониторинга и аудита рекламных аккаунтов, не используя проприетарные SDK или отдельные интеграции.
MCP - это единый стандарт взаимодействия между моделями искусственного интеллекта и внешними системами, такими как базы данных, API и SaaS-программы. В отличие от традиционных решений, сервис изначально поддерживает только "чтение" — то есть позволяет получать сведения и строить отчёты, но не изменять кампании.
Технически сервер реализован на Python и распространяется по лицензии Apache-2.0. Он интегрируется c любыми MCP-совместимыми клиентами — например, с Gemini CLI или Code Assist, поддерживает два основных инструмента: отправку запросов к рекламным аккаунтам через GAQL и перечисление доступных клиентов аккаунта.
Установка проходит через пакетный менеджер pipx, а доступ к данным требует наличия токена разработчика Google Ads и соответствующих OAuth2-прав. MCP-интеграция значительно упрощает подключение сторонних ИИ-решений, снижая порог вхождения для аналитических и маркетинговых команд, желающих использовать LLM для работы с рекламными бюджетами и производственными метриками.
На рынке MCP становится всё более популярным способом связать искусственный интеллект с корпоративными инструментами и данными в реальном времени. Ожидается, что дальнейшее развитие протокола откроет новые возможности — вплоть до автоматизации управления кампаниями, если появится поддержка изменяемого доступа.