Google представляет Gemini CLI: новый open-source инструмент для разработчиков

Вчера Google объявил о запуске Gemini CLI, open-source AI-агента, который интегрирует возможности искусственного интеллекта Gemini прямо в терминал разработчиков. Этот инструмент, доступный бесплатно в режиме предварительной версии, призван упростить и ускорить рабочие процессы программистов, предоставляя мощные функции для кодирования, генерации контента, исследований и управления задачами.

Gemini CLI, работающий на базе модели Gemini 2.5 Pro с контекстным окном в 1 миллион токенов, позволяет разработчикам выполнять сложные задачи, такие как анализ больших кодовых баз, отладка, написание кода и автоматизация процессов, прямо из командной строки. Инструмент поддерживает Model Context Protocol (MCP), что делает его расширяемым и совместимым с внешними инструментами, включая генерацию изображений и видео через модели Google Imagen и Veo.

Google предлагает беспрецедентные лимиты использования: до 60 запросов в минуту и 1000 запросов в день бесплатно при авторизации через личный аккаунт Google, что обеспечивает доступ к Gemini Code Assist. Для профессиональных разработчиков, которым требуется одновременная работа нескольких агентов или использование специфических моделей, доступны платные лицензии через Google AI Studio или Vertex AI.

Будучи полностью open-source под лицензией Apache 2.0, Gemini CLI позволяет сообществу разработчиков изучать, модифицировать и улучшать код, а также вносить свои предложения через репозиторий на GitHub. Это делает инструмент не только мощным, но и прозрачным, что особенно важно для команд, работающих в регулируемых отраслях.

Google позиционирует Gemini CLI как универсальное решение для программистов, предпочитающих терминал, подчеркивая его легкость, портативность и интеграцию с существующими рабочими процессами. Инструмент уже получил положительные отзывы за свою гибкость и щедрую бесплатную квоту, что делает его серьезным конкурентом для таких решений, как Claude Code от Anthropic и Codex CLI от OpenAI .

Для начала работы достаточно установить Gemini CLI через  GitHub и авторизоваться с помощью аккаунта Google. Подробная документация и примеры использования доступны в официальном репозитории.