Глобальный разрыв в ИИ: только 32 страны имеют дата-центры для искусственного интеллекта
Искусственный интеллект становится основой мировых инноваций, но доступ к необходимой инфраструктуре распределен крайне неравномерно. Согласно отчету исследователей Оксфордского университета, лишь 32 страны, в основном в Северном полушарии, обладают специализированными дата-центрами для ИИ. Это оставляет большинство стран, особенно в Африке и Южной Америке, без ключевых технологий для развития ИИ, что углубляет глобальный цифровой разрыв.
По данным отчета, США и Китай управляют более 90% специализированных дата-центров для ИИ. Американские компании, такие как Amazon, Microsoft и Google, контролируют 87 крупных вычислительных центров по всему миру, китайские фирмы — 39, а европейские — всего шесть. Более 150 стран вообще не имеют такой инфраструктуры.
Эти дата-центры оснащены мощными чипами, в основном от NVIDIA, которые необходимы для работы передовых ИИ-инструментов. Без доступа к ним страны теряют возможности для развития ИИ, научных исследований и экономической конкурентоспособности.
Отсутствие собственных дата-центров вынуждает многие страны полагаться на услуги иностранных технологических гигантов. Аренда вычислительных мощностей за границей обходится дорого, работает с задержками и подчиняется законам других государств. Для стартапов и исследователей из Африки, Южной Америки и части Юго-Восточной Азии это создает серьезные барьеры.
Ключевые выводы исследования
- Только 32 страны из 195 имеют специализированные ИИ дата-центры
- США и Китай контролируют более 90% мировой ИИ-инфраструктуры
- Американские гиганты (Amazon, Microsoft, Google) опережают всех конкурентов
- Африка и Южная Америка критически отстают в развитии ИИ-технологий
- Отсутствие локальной инфраструктуры создает зависимость от зарубежных компаний
- Высокие затраты на аренду удаленных вычислительных мощностей
- Проблемы с суверенитетом данных и контролем над ИИ-разработками
«Эра ИИ рискует оставить Африку еще дальше позади»,
Например, в Кении стартап Qhala разрабатывает языковые модели на африканских языках, но из-за отсутствия местных дата-центров вынужден арендовать серверы за границей. «Близость к инфраструктуре критически важна», — подчеркнула основательница Qhala Шико Гитау. Основательница другого кенийского стартапа Amini, Кейт Каллот, добавила: «Без доступа к вычислительным ресурсам двигаться вперед невозможно».
Отсутствие дата-центров не только ограничивает технологический прогресс, но и ставит под вопрос цифровой суверенитет стран. Зависимость от иностранных серверов может ограничивать контроль над данными и увеличивать затраты. Для русскоязычной аудитории это также сигнал: развитие ИИ в России и странах СНГ требует инвестиций в локальную инфраструктуру, чтобы не зависеть от зарубежных решений.
Интересный факт
Чипы NVIDIA, используемые в большинстве ИИ-дата-центров, составляют около 80% мирового рынка графических процессоров для ИИ, что делает компанию ключевым игроком в глобальной ИИ-экосистеме.
