Anthropic закрыла рассуждения Claude от копирования конкурентами

Anthropic рассказала, как защищает Claude от дистилляции, когда чужие лаборатории обучают свои модели на её ответах. По оценке компании, новые меры сократили объём данных, которые удаётся вытянуть, на 90–99%.
Anthropic закрыла рассуждения Claude от копирования конкурентами

12 октября Anthropic опубликовала отчёт о защите Claude от  дистилляции . Так называют приём, когда одну модель обучают на ответах другой. Сам по себе он законный, но Anthropic говорит о промышленных кампаниях, в которых чужие лаборатории через тысячи подставных аккаунтов выкачивают ответы Claude и за долю стоимости получают похожие возможности.

В сентябре Anthropic уже публиковала расследование о таких кампаниях со стороны семи китайских лабораторий, среди которых Alibaba, Moonshot AI и DeepSeek . Новый отчёт посвящён ответным мерам и первым результатам.

Главная добыча — ход рассуждений

Обычные ответы Claude копировать проще всего, но ценнее другое. Самые полезные для обучения данные — рассуждения, которые модель выстраивает перед ответом. Anthropic привела наглядный пример. Модель, обученная на полных рассуждениях, набрала 80,4% в тесте SWE-bench Verified, где нужно решать реальные задачи из программных проектов. Та же модель, обученная на кратких пересказах рассуждений, набрала 71,8%.

Поэтому злоумышленники пытаются вытянуть рассуждения Claude целиком. Они просят перевести их на другой язык, вписать в теги рядом с ответом или подменяют историю диалога, чтобы модель «вспомнила» скрытое. Такие приёмы Anthropic теперь блокирует.

Три уровня защиты Claude

Anthropic выстроила защиту в три слоя.

  1. Сохранённые рассуждения — появились в Claude Fable 5.1 и Opus 5.5 и действуют для API-аккаунтов, созданных начиная с 31 августа. Такие аккаунты не могут редактировать прошлый контекст диалога и раз за разом переигрывать запрос, подбирая ключ к скрытой части. В Sonnet 5.5 рассуждения видит только та организация, чей запрос их породил.
  2. Двухступенчатый классификатор — отдельная система, которая распознаёт попытки дистилляции. Её обучили на записях реальных атак и проверяли силами «красных команд», специалистов, которые намеренно ищут обходы. Доля ложных срабатываний ниже 0,1%.
  3. Блокировки — десятки тысяч аккаунтов, связанных с дистилляцией, часто в первые два часа после начала кампании.

По словам Anthropic, надёжность классификатора близка к защите от запросов о биологическом оружии. После его полного включения объём рассуждений, которые удаётся извлечь, упал в 10–100 с лишним раз. Защита работает в Claude Sonnet 5.5, Opus 5 и 5.5, Fable 5 и 5.1, а старым моделям со слабой защитой запретили читать рассуждения новых.

Масштаб схем впечатляет

Цифры из отчёта Anthropic показывают, что речь идёт о хорошо организованном бизнесе. Одна прокси-сеть управляла одновременно больше чем 20 тысячами фальшивых аккаунтов. Дистилляторы перепродавали доступ к Claude в регионах, где он официально не работает, пользовались чужими документами и украденными платёжными данными. Одна лаборатория перебрала 12 тысяч запросов, пытаясь обмануть модель.

Случай Zhipu и GLM-5.3

Самый подробный пример в отчёте Anthropic касается китайской Zhipu. При разработке GLM-5.3 компания перенимала у ведущих американских моделей навыки в кибербезопасности. С Claude Fable 5 это не вышло, защита портила атаку. Тогда Zhipu переключилась на более старую модель Claude и модель другой лаборатории.

Американские эксперты оценили GLM-5.3 как самую сильную в киберзадачах модель с открытыми весами из всех, что выходили до сих пор. По данным Anthropic, её ограничения легко обходятся, а сама модель способна от начала до конца разработать эксплойт для уязвимости. На этом примере хорошо видна главная мысль отчёта: защита одной компании мало что решает, если соседняя лаборатория оставляет дверь открытой.

Чем платят обычные клиенты

Anthropic признаёт, что отказалась от заметной выручки и триллионов токенов платного трафика. Дистилляторы платят исправно, поэтому у индустрии мало стимулов с ними бороться. Публикуя методы, компания хочет показать, что рабочая альтернатива существует.

Часть издержек легла на добросовестных клиентов Claude.

  • Интеграции — некоторым разработчикам пришлось переделывать код под сохранённые рассуждения.
  • Оплата блокировок — с 24 сентября Anthropic берёт деньги за запросы, которые защита остановила ещё до ответа модели, в областях с долей ложных срабатываний ниже 0,1%.
  • Лимиты — тем, кто упорно пытается достать рассуждения, их ужесточают.

Для обычных пользователей приложения Claude новые меры почти незаметны. Повседневные диалоги под классификатор не попадают.

Проверка — следующие китайские релизы

Если 90–99% подтвердятся на длинной дистанции, дешёвые клоны флагманских моделей будут появляться медленнее. Anthropic выиграет время, а разрыв между лидерами и догоняющими станет сокращаться дольше. Проверить это получится на следующей волне китайских моделей. По тому, насколько сильны их рассуждения, станет понятно, сработала ли защита Claude.

Источник:
10:04
24
Нет комментариев. Ваш будет первым!