Anthropic расширяет возможности Claude Code с поддержкой удаленных MCP-Серверов

С обновлением Claude Code теперь может подключаться к удаленным MCP-серверам, что означает, что разработчики могут использовать свои любимые инструменты, системы управления проектами, базы знаний и многое другое, просто вставив URL-адрес удаленного сервера. Это особенно удобно для тех, кто работает с большими объемами данных или сложными системами, которые ранее требовали локальной установки.
Как это работает
Процесс подключения довольно прост. Пользователь вводит команду в терминале, указывая URL-адрес удаленного MCP-сервера, и Claude Code устанавливает соединение. После этого пользователь может управлять доступом к конкретным инструментам, предоставляемым сервером, через меню настроек. Пример команды:
claude mcp add my-server https://mcp.my-server.app/sse
Безопасность и контроль
Anthropic подчеркивает важность безопасности при использовании удаленных MCP-серверов. Пользователи должны подключаться только к доверенным серверам и быть осведомлены о взаимодействиях Claude с подключенными интеграциями. Компания также предоставляет рекомендации по мониторингу изменений в поведении инструментов и предлагает сообщать о любых подозрительных действиях на адрес security@anthropic.com.
Перспективы
Это обновление делает Claude Code еще более универсальным инструментом, способным адаптироваться к различным рабочим средам и требованиям. Разработчики теперь могут легко интегрировать AI в свои существующие workflows, что снижает барьеры для adoption технологий искусственного интеллекта. Кроме того, поддержка удаленных серверов открывает путь для создания кастомных интеграций, которые могут быть адаптированы под конкретные нужды бизнеса или проекта.
Обновление Claude Code от Anthropic — это важный шаг вперед в эволюции инструментов для программистов, основанных на AI. Поддержка удаленных MCP-серверов не только упрощает интеграцию, но и расширяет возможности для инноваций в области разработки программного обеспечения. Это изменение наверняка заинтересует многих профессионалов, работающих с AI и нейросетями, и может стать катализатором для новых подходов к автоматизации и оптимизации рабочих процессов.