Anthropic представила Interviewer - инструмент для масштабных интервью
Anthropic сделала ещё один шаг в сторону изучения социального влияния искусственного интеллекта, представив сервис Interviewer - инструмент, который автоматизирует проведение интервью и анализ ответов. Он работает на базе Claude и уже открыт для пилотного тестирования: любой желающий может пройти опрос на сайте, потратив около 10-15 минут.
Interviewer построен как трёхступенчатая система. Сначала он формирует план исследования и подбирает релевантные вопросы, затем проводит адаптивные беседы в режиме реального времени, подстраиваясь под собеседника. На финальном этапе ответы анализируются совместно с исследователем, позволяя получать репрезентативные качественные данные без громоздких ручных процессов.
Чтобы проверить инструмент в деле, Anthropic организовала масштабное исследование. 1250 респондентов были набраны через краудворкинговые платформы, но все они имели основные профессии за пределами этих сервисов. В выборку вошли 1000 представителей широкой рабочей силы (много педагогов, IT-специалистов и работников творческих сфер), 125 креативщиков , от художников до писателей, а также 125 учёных из более чем 50 областей, включающих физику, химию и data science.
Как ИИ меняет рабочие процессы
Исследователи сосредоточились на том, как люди уже используют нейросети и чего ждут от них дальше. Среди общей рабочей силы 86% заявили, что технологии экономят им время, а 65% довольны их ролью в работе. Большинство предпочло бы передать ИИ рутину, но сохранить за собой задачи, формирующие профессиональную идентичность.
Один фактчекер описал личный опыт так:
Коллега недавно сказал, что ненавидит ИИ, и я просто промолчал. Я никому не рассказываю о своем рабочем процессе, потому что знаю, как многие предвзято относятся к нейросетям
Подобные признания отражают скрытую стигму, которая сопровождает использование технологий, даже среди тех, кто ими активно пользуется. На фоне оптимизма остаются и тревоги: 55% опасаются воздействия ИИ на рынок труда, а 48% задумываются о переходе в профессии, где они будут управлять интеллектуальными системами, а не соревноваться с ними.
Творческие профессии: продуктивность растёт, тревога тоже
Ситуация среди креативщиков напряжённее. Почти все 97% отмечают рост продуктивности, но 70% признаются, что скрывают использование ИИ из-за опасения осуждения. Экономические риски здесь выражены особенно сильно. Один актёр озвучки рассказал:
Некоторые сектора озвучки практически погибли из-за подъёма ИИ.
Художники и дизайнеры также описывают сложное разделение труда между человеком и алгоритмом. Один участник сформулировал это так:
ИИ управляет значительной частью концепций; я просто пытаюсь направлять его… 60% ИИ, 40% моих идей.
Учёные: осторожный оптимизм
Исследователи из STEM-дисциплин видят в ИИ потенциал для генерации гипотез и автоматизации отдельных этапов экспериментов. Но на практике большинство ограничивает его вспомогательными задачами: написанием текста, поиском литературы, отладкой кода. 79% говорят о недостаточном уровне доверия - ошибки и галлюцинации остаются серьёзным барьером.
Если мне приходится перепроверять каждую деталь, которую даёт ИИ-агент… это сводит на нет всю пользу,
- отметил специалист по информационной безопасности.
При этом 91% хотят большего участия алгоритмов в научной работе, а страх вытеснения ниже, чем в других группах: роль tacit knowledge - здесь ключевая.
Tacit knowledge - тип знаний, который трудно передать словами или записать (интуиция, мастерство, личный опыт), и который пока сложен для имитации искусственным интеллектом.
Между оптимизмом и настороженностью
Анализ выявил общие тенденции: люди готовы к сотрудничеству с ИИ и видят в нём источник ускорения работы, но настороженно относятся к надёжности и этическим рискам. Визуализации в отчёте демонстрируют баланс эмоций, от удовлетворённости и интереса до фрустрации при внедрении и тревоги за профессиональную идентичность.
Интересная разница обнаружилась между самооценкой и реальным поведением: большинство респондентов говорят, что используют ИИ для «усиления» своих навыков, но анализ взаимодействий с Claude показал, что половина запросов фактически относится к автоматизации, то есть переносу задач на модель.
Все данные, включая транскрипты интервью, опубликованы на платформе Hugging Face, что позволяет исследователям и журналистам проводить собственный анализ и сравнения.
Дальнейшие шаги
Anthropic планирует сделать Interviewer инструментом для постоянного мониторинга того, как меняется отношение людей к технологиям. Компания уже работает с культурными институциями, такими как Tate и Mori Art Museum, научными грантополучателями и Американской федерацией учителей - это партнёрства, в рамках которых ИИ используют для изучения восприятия технологий в образовании, искусстве и науке.
Такой подход помогает выстраивать развитие моделей вокруг реальных человеческих нужд и формировать более прозрачную и этичную технологическую политику.
