AMD добавила поддержку DeepSeek R1 на Ryzen AI и Radeon

Компания AMD представила инструкции, позволяющие запускать DeepSeek R1 на её последних графических процессорах Radeon RX 7000 и процессорах Ryzen AI. Поддерживаемые модели теперь могут работать напрямую на пользовательских ПК, при этом для оптимальной работы требуется драйвер Adrenalin 25.1.1. Установка происходит через LM Studio, предлагающий автоматизированную настройку для Ryzen AI.
LM Studio — это бесплатное приложение с открытым исходным кодом для локального запуска больших языковых моделей (LLM) на компьютере без необходимости подключения к интернету. Оно обеспечивает конфиденциальность данных, удобный интерфейс и поддержку популярных моделей.
DeepSeek R1 была недавно адаптирована под персональные устройства, и это делает её доступной даже для локального запуска. Производительность зависит от объема оперативной памяти и видеопамяти: например, на флагманской видеокарте RX 7900 XTX поддерживается DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, в то время как более скромный RX 7600 с 8 ГБ VRAM справляется только с DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B.
Аналогичная ситуация и с процессорами Ryzen: модели 8040 и 7040 с 32 ГБ ОЗУ позволяют запустить DeepSeek-R1-Distill-Llama-14B, а мощный Ryzen AI Max+ 395 при наличии 128 ГБ оперативной памяти поддерживает DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.
Глобальное влияние DeepSeek R1
DeepSeek R1 привлекла огромное внимание технологического мира, поскольку предлагает вычислительную эффективность, превосходящую существующие модели в 11 раз. Эта оптимизация уже отразилась на рынке: всего за два дня акции Nvidia потеряли в стоимости 589 миллиардов долларов, поскольку инвесторы осознали, что новые алгоритмы способны снизить спрос на дорогостоящее оборудование.
Эффективность DeepSeek R1 во многом обусловлена глубокой оптимизацией, использующей параллельное выполнение потоков (PTX) от Nvidia, но теперь эта модель активно адаптируется и для AMD. Более того, Huawei уже интегрировала поддержку DeepSeek в свои Ascend AI GPU, что делает технологию универсальной и доступной не только в экосистеме американских компаний.
Выводы и перспективы
AMD сделала важный шаг в поддержке новых мощных ИИ-моделей, предоставив пользователям возможность запускать DeepSeek R1 без необходимости в дорогих серверах или облачных решениях. Это открывает новые горизонты для локальных вычислений, снижая барьеры входа в мир искусственного интеллекта. В ближайшем будущем можно ожидать, что DeepSeek R1 станет еще более универсальной, расширив свое присутствие на других аппаратных платформах.