От идеи до 17 миллионов пользователей: как Gamma меняет правила игры в мире презентаций
Начало: «починить» презентации
Трое основателей, базируясь в Сан-Франциско, решили, что слайды — это слишком устаревший инструмент для того, чтобы доносить идеи в эпоху ИИ. Их ранние наработки были направлены на то, чтобы сделать процесс подготовки презентаций более логичным и визуально привлекательным. Но первые итерации продукта не вызвали ажиотажа: инноваций было мало, рынок — перегрет, а пользователи — инертны.
Прорыв: ставка на генеративный ИИ
Всё изменилось в 2022 году, когда команда обратила внимание на быстро развивающиеся модели генеративного ИИ. Решение интегрировать их в продукт стало поворотным. В марте 2023 года они выпустили публичную версию новой Gamma — платформы, которая собирает презентации по текстовому описанию. Запуск сопровождался вирусным видео, которое моментально разлетелось по сети. Именно тогда о Gamma заговорили всерьёз.
Рост: маленькая команда — большой результат
На сегодня у Gamma — 17 миллионов пользователей, но разработкой и развитием платформы занимается всего 16 человек. Компания остаётся компактной, гибкой и быстро реагирует на изменения. Одним из последних примеров стала интеграция Claude AI от Anthropic. Всего десять строк кода — и результат: +30% к удовлетворённости пользователей и +20% к конверсии в платные аккаунты. Быстро, точно, по делу.
Поддержка инвесторов и масштабирование
Недавно Gamma привлекла финансирование от венчурного фонда Accel Partners (раунд Series A), что стало подтверждением её позиции на рынке. В условиях высокой конкуренции платформа остаётся узнаваемой благодаря своему фокусу: генерация контента, визуализация данных и автоматизация без потери контроля.
Уникальность истории
История Gamma — это не просто успех стартапа. Это пример того, как правильно пойманный технологический момент и смелость изменить продуктовый фокус могут привести к экспоненциальному росту. Для профессионального сообщества, особенно работающего с ИИ, Gamma стала не только удобным инструментом, но и кейсом того, как нейросетевые технологии можно применять за пределами научных статей — в реальных, прикладных задачах.
Вместо вывода
С 2020 по 2025 год Gamma прошла путь от ниши до широкой аудитории. И если судить по текущей динамике, это только начало. Компактная команда, ясная цель и технологическая гибкость — три фактора, которые продолжают двигать её вперёд.
