Feedly News Reader: Обзор новинок 2025 и применение

Feedly News Reader — один из самых мощных инструментов для сбора, фильтрации и организации новостей. В 2025 году сервис получил множество нововведений, направленных на повышение эффективности работы с информацией, особенно в контексте быстро развивающихся тематик, таких как искусственный интеллект и нейросети.

Ключевые обновления Feedly

1. Top Stories

Feedly ввёл интеллектуальную систему приоритизации новостей. Если статья по теме появляется в нескольких независимых источниках, она автоматически помечается как «важная» — Top Story. Это позволяет пользователю быстро сосредоточиться на наиболее резонансных событиях. Особенно полезно в насыщенной AI-тематике, где ежедневно выходит сотни материалов.

2. Natural Language Filters

Появилась возможность фильтровать статьи с помощью условий на естественном языке. Например, можно задать: «включить только статьи с упоминанием числовых данных», «исключить темы, связанные с робототехникой», «оставить только публикации с анализом новых моделей». Это помогает адаптировать поток под конкретную нишу внутри AI.

3. Ask AI и пакетная обработка

Сервис теперь поддерживает ИИ-анализ до 25 статей одновременно. Вы можете получить краткое содержание, сравнение, тренды и даже готовый материал для обзора. Это идеальный инструмент для составления еженедельных дайджестов по теме искусственного интеллекта.

4. Power Search

Расширенный поиск позволяет фильтровать по языку, дате, типу источника и другим параметрам. Можно искать только в авторитетных блогах, научных публикациях или пресс-релизах — это удобно для глубокого анализа конкретной темы в AI-сфере.

5. Сортировка Most Popular

Любую ленту можно отсортировать по популярности — на основе активности других пользователей Feedly и обсуждений в соцсетях. Это помогает быстро найти материалы, вызвавшие наибольший интерес, и использовать их для своих публикаций или аналитики.

Сбор актуальных новостей об ИИ через Feedly

1. Использование AI Feed

Feedly позволяет создавать ленты, основанные на тематиках с помощью встроенных ИИ-моделей. Одна из таких моделей — Artificial Intelligence. Подключив её, вы получаете поток новостей по миллионам источников, уже отфильтрованный по ключевой тематике. Это идеальный старт для того, чтобы не пропустить важные публикации о нейросетях, моделях, стартапах и научных открытиях.

2. Тонкая настройка через Natural Language Filters

Чтобы ещё точнее фильтровать поток, применяются Natural Language Filters. Они позволяют:

Исключать статьи по смежным темам (например, NOT медицина, NOT робототехника).
Ограничивать выбор публикациями, где упоминаются конкретные метрики (модель с 70B параметрами, точность выше 90%).
Задавать сложные условия вроде: «только новости об инвестициях в AI-стартапы» или «обзоры новых open-source моделей».

Это позволяет отсекать лишние материалы и получать только то, что важно лично для вас.

3. Подбор источников вручную

Даже при использовании ИИ стоит добавить ручные подписки на ключевые ресурсы:

OpenAI Blog, Google AI Blog, Anthropic, Stability AI
Популярные разделы: TechCrunch AI, MIT Technology Review / AI, VentureBeat AI
Русскоязычные источники: Habr / Искусственный интеллект, vc.ru / AI, Telegram-каналы (при наличии RSS).

Чем шире охват и точнее подбор, тем качественнее итоговый поток.

4. Упор на тренды и популярность

Используйте:

Top Stories — чтобы увидеть, о чём пишут сразу многие.
Most Popular — чтобы понять, что вызвало максимальный интерес у аудитории.
Leo Priorities — задайте ключевые слова вроде “GPT-5”, “multimodal AI”, “open-source LLM” и Feedly начнёт автоматически помечать такие статьи звёздочкой.

Автоматизация размещения новостей об ИИ на сайте

Вариант 1: Feedly Boards + Zapier + CMS (полуавтоматически)

Как работает:

В Feedly создаётся специальная доска, например: AI News for Site .
Вы вручную сохраняете туда нужные материалы из ленты — то, что действительно стоит опубликовать.
Далее вступает в работу Zapier: он отслеживает новые статьи в этой доске и автоматически передаёт их вашему сайту.

Как реализовать:

В Zapier выбирается триггер: New article in board (Feedly).
В качестве действия настраивается:
- Webhook-запрос на ваш сайт (если настроен скрипт приёма).
- Или отправка письма, если CMS может импортировать записи через email.
На сайте материал сохраняется как черновик или сразу как публикация — по вашему выбору.

Преимущества:

Вы полностью контролируете, что будет опубликовано.
Исключается ручной копипастинг текста и ссылок.
Можно обогащать статью метаданными прямо в Zapier (добавить категорию, автора, теги и т.п.).

Вариант 2: Полная автоматизация (AI Feed + IFTTT/Zapier + сайт)

Как работает:

Отбор материалов происходит автоматически с помощью Feedly AI Feed.
Публикации отправляются сразу на сайт — без вашего участия.

Что нужно:

Создайте отдельную папку в Feedly, в которую поступают статьи по теме ИИ (например, через модель Artificial Intelligence + фильтры).
В Zapier или IFTTT настройте сценарий: New article in Feed/Folder → Webhook или Email → CMS.
Ваш сайт получает новость и добавляет её в базу.

Рекомендации:

Лучше публиковать сначала в черновики, чтобы не допустить ошибок.
Добавьте фильтры в самом Zapier, чтобы отсечь нерелевантные статьи (например, по заголовку или ключевым словам).

Вариант 3: Использование RSS + парсинг

Если прямые интеграции не подходят:

Используйте Zapier RSS Builder: он формирует собственный RSS из доски Feedly.
Подключите этот RSS к CMS через модуль импорта (если доступен).
Сайт будет регулярно проверять ленту и добавлять новые записи.

Это надёжный вариант, особенно если на сайте уже есть готовые средства для импорта RSS.

Вариант 4: Прямое подключение через Feedly API

Для продвинутых пользователей:

Получите токен разработчика.
Через API получите список новых статей из нужной доски/фида.
Программно создайте публикации в CMS (например, через собственный скрипт или плагин).

Плюсы:

Полный контроль над структурой данных.
Можно внедрить интеллектуальную обработку (например, автоматическое сокращение текста, генерация описаний и т.д.).

Вывод и практические советы

Feedly как интеллектуальный центр новостей об ИИ

На сегодняшний день Feedly — это не просто RSS-ридер, а полноценная аналитическая платформа, в которой вы можете:

Автоматически отслеживать тысячи источников по искусственному интеллекту и смежным направлениям.
Фильтровать шум с помощью Top Stories, Natural Language Filters и приоритетов по ключевым словам.
Использовать ИИ-помощника для анализа и резюмирования статей (вручную или пакетно).
Создавать свои тематические дайджесты и рассылки.
Передавать новости на сайт без ручной копипасты.

Заключение

Feedly News Reader сегодня представляет собой мощный инструмент для профессиональной работы с новостным контентом, особенно в сфере искусственного интеллекта. Благодаря функциям интеллектуального отбора (Top Stories), гибким фильтрам на естественном языке, ИИ-анализу контента и расширенному поиску, Feedly позволяет отслеживать только самые значимые и актуальные публикации, избегая информационного шума. Это делает сервис идеальным решением для тех, кто хочет быстро ориентироваться в потоке AI-новостей, подготавливать аналитические материалы, формировать подборки и быть в курсе ключевых трендов.

Интеграции через Zapier, IFTTT, RSS или API позволяют полностью или частично автоматизировать публикацию новостей на собственном сайте, включая CMS. Это открывает возможности для создания непрерывного контент-потока с минимальным ручным участием. Таким образом, Feedly может стать центральным звеном в вашей системе мониторинга и распространения информации, позволяя вам сосредоточиться не на рутине, а на стратегическом развитии контент-платформы и аналитике.

feedly автоматизация агрегатор новостей