​Усиленное обучение

Усиленное обучение — это тип машинного обучения, в котором агент обучается взаимодействовать с окружающей средой, принимая последовательность действий, чтобы максимизировать награду. Агент не знает оптимальное решение заранее, и ему приходится исследовать среду, чтобы научиться принимать правильные решения. Этот подход часто используется в задачах управления, играх и робототехнике.