Скорость обучения
Learning Rate
Скорость обучения — это важный гиперпараметр в процессе обучения моделей машинного обучения. Он определяет размер шага, с которым модель обновляет свои параметры во время обучения. Высокая скорость обучения может привести к расходимости модели, а слишком низкая — к медленной сходимости или застреванию в локальных минимумах. Оптимальное значение скорости обучения зависит от конкретной задачи и архитектуры модели, и его выбор требует экспериментов.
Этот материал будет дорабатываться, а пока он находится в статусе черновика.