​Рекуррентный слой

Recurrent Layer

Рекуррентный слой в нейронных сетях используется для работы с последовательными данными, такими как временные ряды, тексты или аудиосигналы. Этот слой обладает памятью и способен передавать информацию между итерациями, что позволяет модели учитывать предыдущие состояния входных данных. Рекуррентные слои широко применяются в задачах обработки текста, машинного перевода, анализа временных рядов и других задачах, где важен контекст и зависимости между данными.

Этот материал будет дорабатываться, а пока он находится в статусе черновика.
Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.