Пропуск
Dropout
Пропуск — это техника регуляризации нейронных сетей, при которой случайно выбранные нейроны отключаются (пропускаются) во время обучения. Это помогает предотвратить переобучение, так как модель не может полагаться на определенные нейроны и вынуждена обучаться более устойчивым и обобщающим признакам. Пропуск улучшает обобщающую способность модели и помогает ей лучше справляться с новыми данными.
Этот материал будет дорабатываться, а пока он находится в статусе черновика.