Промежуточные признаки
Embeddings
Промежуточные признаки, или эмбеддинги, представляют собой способ представления данных в нейронных сетях. Они создают абстрактное и компактное представление признаков, что позволяет модели изучать внутренние зависимости между данными. Эмбеддинги особенно полезны в задачах обработки естественного языка и рекомендательных системах, где они могут выявлять скрытые паттерны и семантику данных.
Этот материал будет дорабатываться, а пока он находится в статусе черновика.