Подвыборка
Pooling
Подвыборка — это операция, часто используемая в сверточных нейронных сетях (CNN), для уменьшения размерности признаковых карт. Она позволяет уменьшить количество параметров модели и улучшить ее вычислительную эффективность. Операция подвыборки обычно включает в себя выбор наибольшего или среднего значения из определенной области признаковой карты. Это помогает извлечь наиболее важные признаки из изображения.
Этот материал будет дорабатываться, а пока он находится в статусе черновика.