​Нейронная сеть прямого распространения

Feedforward Neural Network

Нейронная сеть прямого распространения — это классическая архитектура нейронных сетей, в которой информация передается от входного слоя через скрытые слои до выходного слоя без обратных связей. Эта модель подходит для задач классификации и регрессии, где нет зависимостей от предыдущих состояний. В нейронных сетях прямого распространения данные обрабатываются последовательно, и каждый слой выполняет преобразования, позволяя модели изучать сложные функции.

Этот материал будет дорабатываться, а пока он находится в статусе черновика.
Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.