​Метрика оценки модели

Метрика оценки модели — это показатель, используемый для измерения производительности модели машинного обучения. Выбор подходящей метрики зависит от типа задачи. Например, в задачах классификации метрикой может быть точность, F1-мера, AUC-ROC, а в задачах регрессии — среднеквадратичная ошибка (MSE), средняя абсолютная ошибка (MAE) и другие. Метрики помогают оценить, насколько хорошо модель выполняет свою задачу и позволяют сравнивать различные модели между собой.