​Капсульные нейронные сети

Капсульные нейронные сети — это относительно новая архитектура нейронных сетей, предназначенная для более эффективного обнаружения и классификации объектов в изображениях. Вместо одного значения, как в традиционных нейронных сетях, капсульные сети представляют объекты как набор параметров, такие как положение, ориентация, размер и цвет. Это позволяет капсульным сетям более точно моделировать иерархические зависимости между объектами в изображениях. Капсульные нейронные сети имеют потенциал улучшить задачи распознавания объектов и сегментации в компьютерном зрении.