Функция активации
Activation Function
Функция активации — это неотъемлемая часть нейронных сетей, добавляющая нелинейность в модель. Она определяет, как нейроны реагируют на входные данные и какой выход они передают следующему слою. Популярные функции активации включают ReLU (Rectified Linear Unit), сигмоиду и гиперболический тангенс. Функции активации позволяют моделям изучать сложные и нелинейные зависимости в данных, что делает их способными решать разнообразные задачи, от классификации до генерации контента.
Этот материал будет дорабатываться, а пока он находится в статусе черновика.