Черри-пикинг

Черри-пикинг (от англ. cherry picking, «собирание вишен») — метод презентации результатов работы нейросетей, при котором демонстрируются только наиболее успешные примеры (например, лучшие сгенерированные изображения, точные предсказания или удачные ответы), а менее качественные или ошибочные результаты скрываются. 

Используется в маркетинге, научных докладах или демонстрациях ИИ для усиления впечатления от модели. Однако это может вводить в заблуждение относительно реальной производительности системы. Термин часто применяется в критике необъективных презентаций.