​Активационная функция

Activation Function

Активационная функция — это математическая функция, которая применяется к выходу нейрона в нейронной сети. Она вводит нелинейность в модель, позволяя ей учитывать сложные зависимости в данных. Без активационных функций нейронная сеть осталась бы линейной и не способной решать сложные задачи. Примерами активационных функций являются ReLU (Rectified Linear Unit), сигмоида и гиперболический тангенс.

Этот материал будет дорабатываться, а пока он находится в статусе черновика.
Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.