Высокие затраты на искусственный интеллект ставят под вопрос рентабельность
Технологические гиганты вроде Microsoft, Google и Amazon в последнее время активно вкладываются в разработку передовых систем искусственного интеллекта. Однако, как выясняется, это дорогое удовольствие может обернуться для них серьезными убытками.
По данным The Wall Street Journal, Microsoft терпит колоссальные убытки от своего ИИ-инструмента GitHub Copilot - до $80 в месяц на одного пользователя при цене подписки в $10. Причина проста: для работы Copilot требуются мощности дата-центров с дорогими графическими процессорами Nvidia.
Другие IT-гиганты, включая Adobe, Google и Zoom, также столкнулись с резким ростом операционных расходов из-за ИИ. В ответ они начали вводить лимиты использования и увеличивать цены на софт с элементами ИИ.
Мы стараемся предоставлять пользователям отличные возможности, но при этом контролировать расходы
- прокомментировал глава Adobe: Шантану Нарайен.
Тревожным сигналом стало замедление роста доходов от приложения ChatGPT - с 39% в августе до 20% в сентябре по данным Appfigures. Возможно, компания достигла предела пользователей, готовых платить за дорогую модель GPT-4.
Чтобы сделать ИИ рентабельным, техгиганты активно разрабатывают собственные AI-чипы, не завися от цен Nvidia. Также ведутся работы над более эффективными архитектурами.
Однако чрезмерный акцент на снижение затрат чреват падением качества ИИ, что может отпугнуть пользователей. А если спрос на умный ИИ упадет, то вряд ли компании продолжат в него инвестировать.
Так что сейчас судьба искусственного интеллекта балансирует на грани. Смогут ли технологические гиганты найти золотую середину между качеством и эффективностью - покажет время. Но одно ясно: окупить колоссальные вложения в ИИ будет непросто.
