В Подмосковье, перед визитом пациента к врачу, жалобы предварительно обрабатывает чат-бот.
Это сообщила пресс-служба Министерства здравоохранения региона. Используя возможности искусственного интеллекта, этот цифровой ассистент анализирует предоставленную информацию и предлагает запись к соответствующему медицинскому специалисту. Доступность этой функции распространяется на 12 медицинских дисциплин, включая, среди прочего, хирургию, урологию и педиатрию.
Светлана Стригункова, первый заместитель председателя регионального правительства, подчеркнула, что интеграция искусственного интеллекта в систему здравоохранения области продолжается.
На текущий момент, благодаря развитию технологий, нейросети уже активно задействованы в интерпретации рентгеновских снимков, преобразовании голоса врача в текстовый формат и регистрации данных УЗИ-обследований в цифровых медицинских записях пациентов. Кроме того, они помогают оптимизировать управление потоком пациентов и временем ожидания в приемных.
"Мы недавно ввели функцию сбора и анализа информации о состоянии здоровья пациентов при записи на прием через чат-бот. Все данные о здоровье автоматически включаются в электронную медицинскую карту пациента, что позволяет врачу заранее ознакомиться с симптомами, более эффективно вести историю болезни и посвятить больше времени непосредственному общению с пациентом. Более 20 тысяч пациентов уже воспользовались этим сервисом",- отметила Стригункова.
Пресс-служба также уточнила, что процесс регистрации теперь полностью интегрирован с чат-ботом в Telegram. Искусственный интеллект сначала проведет опрос, чтобы выявить основные жалобы пациента, и при необходимости задаст дополнительные вопросы. После сбора всей необходимой информации, цифровой помощник перенаправит данные в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС) и предложит пациенту записаться на прием к подходящему специалисту.
Процесс заполнения анкеты занимает всего 2,5 минуты. Пациенты могут вручную ввести свои жалобы или использовать специальные кнопки для упрощения процесса. Эта информация будет доступна врачу еще до встречи с пациентом, что значительно повышает эффективность предварительного осмотра и планирования лечения.