Проект Starlight: новое поколение AI-видеоапскейлинга от Topaz

Компания Topaz Labs выпустила Project Starlight — первую в истории диффузионную модель для улучшения видео, которая стала самым значительным обновлением Topaz Video AI с момента его запуска. Этот новый алгоритм способен улучшать даже самые сложные кадры, делая изображение четче и детализированнее.
Проект Starlight: новое поколение AI-видеоапскейлинга от Topaz

Что делает Starlight уникальным?

В отличие от предыдущих моделей, Project Starlight использует диффузионный ИИ, который работает по тому же принципу, что и современные генераторы изображений. Это позволяет значительно улучшать качество даже «плохих» видео, которые раньше давали артефакты при обработке.

Однако у модели есть и недостатки — из-за высокой сложности алгоритма она значительно медленнее и требует серверных графических процессоров для работы. Пока что обработка происходит в облаке, но в будущем компания планирует адаптировать Starlight для мощных настольных GPU.

Как протестировать Project Starlight?

Topaz предлагает пользователям бесплатно протестировать новый ИИ в формате трех 10-секундных клипов в неделю.

  • Видеофайлы можно загрузить в Video AI и сравнить результат с оригиналом с помощью новой функции Compare.
  • Время обработки — около 20 минут, если сервера доступны.
  • Выходное разрешение — 1080p.

Когда появится полный доступ?

Компания тестирует нагрузку на серверы, после чего пользователи смогут обрабатывать до 9000 кадров в одном рендере с использованием облачных кредитов. В данный момент цены занижены, но со временем Topaz обещает сделать сервис доступнее.

Разработчики ожидают обратную связь от пользователей, чтобы сделать Starlight еще лучше. Этот проект — первый шаг к новому поколению ИИ-видеоапскейлинга, который в будущем может стать стандартом в обработке видео.

Проект Starlight — большой прорыв в улучшении видео с помощью ИИ. Хотя сейчас модель работает медленно и требует мощного железа, она открывает новые горизонты для апскейлинга.

Как быстро технология станет доступной для широкой аудитории, зависит от того, насколько эффективно разработчики смогут оптимизировать вычисления. Но одно ясно — качество видеоапскейлинга уже никогда не будет прежним.

00:57
143
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.
Яндекс.Метрика