Perplexity разрешила собирать совет из восьми моделей внутри агента Computer

Model Council - режим Perplexity (Перплексити), в котором один запрос уходит сразу нескольким топовым моделям, а отдельная модель-синтезатор сводит их ответы в один. Computer - агентская среда компании, которая доводит задачу до файла: документа, таблицы, презентации. До конца июля эти две части продукта жили порознь.

От трёх моделей к восьми

В феврале Model Council работал по жёсткой схеме. Запрос уходил трём моделям, состав которых выбирала сама Perplexity, доступ был только через веб и только у подписки Max.

В версии для Computer состав совета собирает пользователь - от двух до восьми моделей из линеек OpenAI, Google Gemini, Anthropic и открытых разработок. Отдельной настройкой задаётся глубина ответа, от коротких тезисов до развёрнутого отчёта. На конец июля в списке значатся Claude Opus 4.8, ChatGPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro.

Синтезатор показывает три вещи: где модели сошлись, где разошлись и что каждая заметила в одиночку.

Ответ превращается в файл

Прежний Model Council заканчивался текстом на экране. Внутри Computer он доводит синтез до рабочего документа - PDF для команды, презентации для совета директоров, черновика Excel с вариантами, файла в Google Docs.

Разница практическая. Человек, который спрашивал совет моделей о сложном решении, раньше получал ответ и дальше руками перекладывал его в форму, пригодную для показа коллегам. Perplexity убрала этот шаг.

Договор, оценка стартапа, страховка

Примеры, которые Perplexity вынесла в анонс, показывают, на кого рассчитан режим:

• юрист просит разобрать пункт договора о возмещении убытков, ранжировать риски для принимающей стороны и собрать PDF для команды;
• инвестор - оценить стартап в чистой энергетике без выручки, который поднимает $15 млн Series A при оценке $75 млн post-money, с указанием уровня уверенности и презентацией для совета директоров;
• финансовый директор - решить, покупать готовую систему складского учёта или строить свою за 12 месяцев, с меморандумом и таблицей вариантов;
• частный пользователь - сравнить два американских плана медстраховки для семьи из четырёх человек.

Подбор кейсов говорит о приоритетах компании: Model Council продаётся людям, у которых ошибка в решении стоит денег, и которым потом надо это решение перед кем-то защищать.

Спрашивать про ставку и допущения

Perplexity отдельно объясняет, как формулировать запрос к совету, и советы честнее обычного маркетинга. Просить назвать уровень уверенности: разрыв между 60 % у одной модели и 95 % у другой сам по себе информация. Спрашивать «где умный человек бы с тобой не согласился». Требовать перечислить допущения, на которых построен вывод, потому что расхождения между моделями чаще всего растут именно оттуда. Помогает конкретика в вопросе - цифры, сроки, бюджет - и заданная роль вроде «отвечай как финансовый директор».

Кредиты Computer тратятся быстрее

Здесь нужно оговориться. Computer работает на кредитах, а совет из восьми моделей с подробным отчётом расходует их кратно быстрее одиночного запроса. Max за $200 в месяц даёт заметный пул, Pro за $20 - ограниченную квоту на пробу. Ни стоимости одного заседания совета в кредитах, ни времени ожидания Perplexity не назвала.

Второе ограничение компания проговаривает сама: режим сделан под неоднозначные вопросы, где нет одного правильного ответа. На фактическую справку восемь моделей звать незачем - консенсус там будет и без совещания.

Козырь, которого нет у OpenAI

Почти половина пользователей Model Council - руководители, и это самая говорящая цифра всего анонса. Perplexity не разрабатывает собственные фронтир-модели, поэтому её единственный устойчивый козырь - доступ ко всем сразу. Model Council превращает эту вынужденную позицию в продукт, который OpenAI и Google повторить не смогут, не признав, что их модель бывает неправа.

Проверять заявку стоит по одному признаку. Если к концу года похожий многомодельный режим появится у конкурентов или в корпоративных подписках, идея сработала. Если он останется дорогой опцией для тех, кто и так платит $200 в месяц, это была красивая витрина для узкой аудитории.