Mistral AI представила Medium 3.1 с улучшенной скоростью, тоном и поиском
Выберите нейросеть: она откроется в новой вкладке. Понадобится ваш доступ к выбранному сервису.
- ChatGPT запрос отправится сразу Открыть с запросом ChatGPT, откроется в новой вкладке
- Perplexity запрос отправится сразу Открыть с запросом Perplexity, откроется в новой вкладке
- Grok запрос подставится в поле Открыть с запросом Grok, откроется в новой вкладке
- DeepSeek скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт DeepSeek, откроется в новой вкладке
- Алиса AI скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт Алиса AI, откроется в новой вкладке
- GigaChat скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт GigaChat, откроется в новой вкладке
Показать текст запроса
Сторонние сервисы работают по своим правилам: может понадобиться вход, действуют их лимиты и тарифы. Сайт передаёт им только текст запроса.
12 августа 2025 года компания Mistral AI, один из ведущих разработчиков искусственного интеллекта в Европе, анонсировала релиз модели Mistral Medium 3.1. Обновление затронуло три ключевых направления: скорость работы, естественность ответов и интеллектуальность веб-поиска.
В плане производительности модель стала быстрее и точнее при выполнении сложных задач - от анализа данных до генерации контента. Улучшения тональности сделали ответы более последовательными и «живыми», что особенно важно для чатботов и систем диалога. Веб-поиск теперь лучше понимает контекст и возвращает более релевантные результаты.
Сравнительные тесты показывают значительный прогресс по сравнению с Medium 3.0. Например, в бенчмарке Arena Hard v2 результат вырос с 58% до 67%, а в тестах на креативное письмо — с 55% до 72%. Это позволяет Medium 3.1 конкурировать с аналогами вроде Claude Sonnet 3.7 от Anthropic и Llama 4 от Meta при меньшей стоимости — 0,4 доллара за миллион входных токенов и 2 доллара за миллион выходных.
Модель сохраняет мультимодальность, поддерживая текст, изображения и другие форматы данных. Она уже интегрирована в Le Chat, где установлена по умолчанию, а для разработчиков доступна через API под названием mistral-mediu m-2508 на платформе La Plateforme. Поддерживается развёртывание в корпоративных средах, включая Amazon Sagemaker, IBM WatsonX и Google Cloud Vertex.
Хотя Mistral AI известна открытыми моделями, Medium 3.1 остаётся проприетарной и ориентированной на коммерческое применение. Это вызвало неоднозначную реакцию сообщества — часть пользователей ждала open-source релиза, другие акцентировали внимание на высокой производительности при низкой цене.
Компания, основанная в 2023 году бывшими сотрудниками Google DeepMind и Meta, продолжает стратегию выпуска эффективных моделей для бизнеса. Ожидается, что в будущем появятся более крупные версии, а текущая новинка найдёт применение в автоматизации, обслуживании клиентов и аналитике данных.