Исторический чип нейронной сети пополнил коллекцию Музея компьютерной истории

Марк Холлер, пионер разработки Intel ETANN, передал в дар Музею компьютерной истории пару интегральных схем Intel 80170 ETANN (Electrically Trainable Analog Neural Network) и сопутствующие материалы, связанные с ранними нейронными сетями. Эти артефакты представляют собой важную веху в истории развития искусственного интеллекта.
Чип ETANN, представленный в 1989 году, содержал 64 аналоговых нейрона и 10 240 аналоговых синапсов. В то время обозреватель Джон К. Дворак писал, что устройство достигло "теоретического уровня интеллекта таракана", что считалось значительным достижением.
Интересно, что появлению ETANN предшествовала долгая история развития нейронных сетей. Еще в 1958 году психолог Фрэнк Розенблатт создал первую нейронную сеть - персептрон, который мог распознавать простые изображения. Этот проект даже получил финансирование от Военно-морского флота США, что демонстрирует ранний интерес военных к технологиям ИИ.
Фрэнк Розенблатт (слева) и Чарльз У. Уайтман работают над частью устройства, которое в декабре 1958 года стало первым персептроном. Источник: Корнелльский университет, Отдел редких и рукописных коллекций.
"ETANN был уникальным устройством", - объясняет профессор Алексей Иванов, специалист по истории вычислительной техники.
"В отличие от современных цифровых процессоров, он был аналоговым, что делало его очень энергоэффективным, но и более сложным в разработке и использовании".
Примечательно, что разработка ETANN пришлась на период так называемой «зимы» ИИ - времени, когда интерес и финансирование в области искусственного интеллекта значительно сократились. Этот факт делает появление чипа еще более значимым в историческом контексте.
Дэн Гарсия, куратор Компьютерного музея истории, отмечает:
"Глядя на ETANN, мы видим зачатки технологий, которые сегодня меняют мир. Это напоминание о том, как далеко мы продвинулись, и о потенциале, который всегда был у этой технологии".
Пожертвование происходит в то время, когда интерес к искусственному интеллекту и нейронным сетям находится на пике. Современные ИИ-ускорители, такие как NVIDIA Tensor Cores и Google TPU, являются прямыми наследниками ранних разработок, подобных ETANN. Однако мало кто знает, что идея специализированных процессоров для нейронных сетей появилась еще в 1980-х годах, задолго до нынешнего бума ИИ.
Эксперты отмечают, что это пожертвование имеет не только историческую, но и образовательную ценность.
"Изучая прошлое технологий ИИ, мы лучше понимаем их настоящее и можем более осознанно подходить к их будущему развитию",- говорит профессор Мария Ковалева, специалист по этике ИИ.
Компьютерный музей истории планирует включить ETANN в новую экспозицию, посвященную эволюции технологий искусственного интеллекта, которая откроется для посетителей в следующем месяце. Эта экспозиция позволит проследить путь развития ИИ от первых механических вычислительных устройств до современных нейронных сетей, способных проходить тест Тьюринга.