Искусственный интеллект помог решить столетнюю задачу физики
Выберите нейросеть: она откроется в новой вкладке. Понадобится ваш доступ к выбранному сервису.
- ChatGPT запрос отправится сразу Открыть с запросом ChatGPT, откроется в новой вкладке
- Perplexity запрос отправится сразу Открыть с запросом Perplexity, откроется в новой вкладке
- Grok запрос подставится в поле Открыть с запросом Grok, откроется в новой вкладке
- DeepSeek скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт DeepSeek, откроется в новой вкладке
- Алиса AI скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт Алиса AI, откроется в новой вкладке
- GigaChat скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт GigaChat, откроется в новой вкладке
Показать текст запроса
Сторонние сервисы работают по своим правилам: может понадобиться вход, действуют их лимиты и тарифы. Сайт передаёт им только текст запроса.
Знаменитая задача трёх тел - та самая, с хаотичными траекториями звёзд и невозможностью точного прогноза - впервые была решена быстро и с высокой точностью. И нет, не математиками, а искусственным интеллектом.
Учёные обучили нейросеть на гигантском массиве смоделированных данных, и в какой-то момент она начала «угадывать» - точнее, предсказывать - поведение трёх космических объектов, учитывая их массу, скорость и положение в пространстве. И угадывать, судя по всему, весьма точно.
Напомним: классические методы с этой задачей не справлялись столетиями. Система слишком чувствительна - малейшее отклонение на входе давало совершенно другую картину на выходе. Здесь же - совсем другой подход. Нейросеть не ищет формулу, а строит вероятностные сценарии будущего на основе сложных внутренних шаблонов. Вычисления занимают в разы меньше времени, а результат уже называют «пугающе точным».
Что это даёт? Потенциал огромный: от моделирования устойчивости звёздных скоплений и анализа гравитационных волн - до понимания, как вообще рождаются галактики.
А ещё - это, пожалуй, первый настолько громкий пример, когда ИИ справился с тем, на чём спотыкалась традиционная наука. Что дальше - химия, биология, климат? Похоже, мы на пороге совершенно новой научной методологии. И да, началось всё с задачи, которую когда-то считали чистой теоретической головоломкой.