ИИ научился распознавать виды деревьев на спутниковых снимках лесов

Экологи из США совершили прорыв в области экологического мониторинга, разработав нейросеть, способную идентифицировать отдельные виды деревьев на спутниковых снимках лесов. Исследование, проведенное под руководством доцента Итана Уайта из Университета штата Флорида в Гейнсвилле, открывает новые возможности для изучения и сохранения лесных экосистем.

Созданный искусственный интеллект демонстрирует впечатляющую точность: он способен определять видовую принадлежность деревьев с вероятностью 75-78%. Для обучения системы ученые использовали обширную базу данных, включающую фотографии крон более 40 тысяч отдельных растений, относящихся к 80 распространенным видам флоры.

Успешное тестирование нейросети проводилось на снимках из базы NEON (Национальной сети экологических обсерваторий), что подтверждает ее эффективность в реальных условиях.

Это достижение открывает перед экологами новые горизонты. Теперь появилась возможность более точно отслеживать, как исчезновение или появление определенных видов флоры влияет на состояние лесных экосистем. Кроме того, ИИ поможет выявлять факторы, способствующие исчезновению редких растений, что крайне важно для сохранения биоразнообразия.

Результаты исследования, опубликованные в журнале PLoS Biology, демонстрируют, как современные технологии могут существенно ускорить и упростить процесс экологического мониторинга, открывая новые перспективы в области охраны окружающей среды и изучения экосистем.