Google представила новые AI-инструменты для онлайн-шопинга: виртуальная примерка и поиск по описанию
Компания Google объявила о запуске новых инструментов на базе искусственного интеллекта (AI), которые призваны революционизировать процесс онлайн-шопинга. Среди ключевых нововведений — расширенная функция виртуальной примерки одежды (Virtual Try-On) и усовершенствованный поиск товаров по текстовому описанию (Vision Match).
Эти обновления стали частью масштабной трансформации платформы Google Shopping, которая теперь использует передовые технологии генеративного AI и дополненной реальности (AR), чтобы сделать покупки более удобными, персонализированными и интуитивными.
Виртуальная примерка
Функция виртуальной примерки, впервые представленная в 2023 году для женских и мужских топов, теперь охватывает более широкий ассортимент одежды, включая брюки и юбки. С помощью генеративного AI пользователи могут увидеть, как одежда будет выглядеть на моделях с различными типами фигур.
Технология позволяет реалистично отображать, как ткань драпируется, складывается и сидит на теле, учитывая индивидуальные особенности. Покупатели могут выбрать модель, которая лучше всего соответствует их телосложению, и оценить посадку одежды перед покупкой.
- Пользователи могут увидеть, как одежда выглядит на моделях разной комплекции – от XXS до XXL.
- Система подбирает не только нужный фасон, но и визуализирует весь образ, включая обувь и аксессуары.
- Улучшенные алгоритмы машинного обучения позволяют точнее передавать длину и посадку вещей.
По словам Лиллиан Ринкон, вице-президента по потребительским продуктам Google, цель этой технологии — "оживить традиционную примерочную" в цифровом пространстве. Она отметила, что 59% покупателей сталкиваются с проблемой подбора правильного размера при онлайн-шопинге, и новые инструменты призваны устранить эту неопределенность.
С момента запуска виртуальной примерки в прошлом году Google зафиксировала, что изображения с этой функцией получают на 60% больше качественных просмотров, а пользователи в среднем примеряют одежду на четырех разных моделях перед покупкой.
Vision Match: поиск одежды по описанию
Еще одно значимое обновление — это расширение функции Vision Match, которая теперь доступна всем пользователям мобильных устройств. Этот инструмент позволяет искать одежду, просто описав желаемое в текстовом запросе. Например, если вы введете "яркое миди-платье с крупными ромашками", AI сгенерирует изображения, соответствующие вашему описанию, и предложит реальные товары из Google Shopping Graph — базы данных с более чем 45 миллиардами товарных позиций.
Более половины покупателей сталкиваются с трудностями при поиске конкретной одежды, особенно когда у них есть четкое видение желаемого. Около 20% запросов на одежду содержат пять и более слов, что говорит о стремлении пользователей к точности.
AR-инструменты для косметики и персонализация
Помимо одежды, Google расширила возможности AR для beauty-сегмента. Новые инструменты позволяют виртуально "примерять" целые образы макияжа, вдохновленные знаменитостями или трендами, что делает процесс выбора косметики более интерактивным. Также обновленная главная страница Google Shopping теперь предлагает персонализированную ленту с рекомендациями товаров и видео, основанными на предпочтениях пользователя.
Так, при поиске популярных образов (например, «весенний макияж» или «soft glam») пользователи могут:
- Примерить макияж на себе, используя AR-технологии.
- Одновременно тестировать помады, румяна, тени и тушь.
- Выбрать понравившиеся продукты и сразу их заказать.
Почему это важно?
Google активно развивает шопинг-направление, конкурируя с такими гигантами, как Amazon и TikTok, где молодые пользователи все чаще ищут товары через видео и рекомендации. По данным компании, ежедневно на платформе совершается более миллиарда покупок, и внедрение AI-технологий направлено на то, чтобы удерживать и привлекать аудиторию. Для брендов это тоже выгодно: виртуальная примерка повышает уверенность покупателей, что снижает процент возвратов и увеличивает конверсию.
Что дальше?
Google планирует и дальше расширять ассортимент одежды, доступной для виртуальной примерки, и улучшать точность Vision Match. Эксперты предполагают, что следующим шагом может стать интеграция технологии с реальным движением тела в AR или возможность предлагать пользователям уникальные вариации дизайна. Пока инструменты доступны преимущественно в США, но их глобальное распространение — лишь вопрос времени.
Эти новшества подтверждают, что Google делает ставку на AI как на ключ к будущему онлайн-шопинга, обещая покупателям больше контроля, а брендам — больше продаж.
