DeepSeek заявила о 545% прибыли: правда или маркетинговый ход?

Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek недавно заявил о «теоретической» прибыльности своих моделей в 545%, что вызвало немалый интерес в технологическом сообществе. Эта цифра была озвучена в посте на X, где компания сообщила, что её онлайн-сервисы, основанные на моделях V3 и R1, могли бы приносить такой доход при определённых условиях. 

Согласно их расчётам, за 24 часа использования этих моделей теоретическая выручка составила бы $562,027, тогда как затраты на аренду необходимых графических процессоров (GPU) — всего $87,072. Это и даёт упомянутый «коэффициент прибыли» в 545%.

Однако DeepSeek сразу же оговорилась, что реальная выручка значительно ниже. Причины включают скидки в ночное время, более низкие цены на модель V3 по сравнению с R1, а также то, что монетизируется лишь часть сервисов — доступ через веб и приложения остаётся бесплатным. Кроме того, если бы бесплатный доступ и скидки исчезли, использование моделей, скорее всего, сократилось бы, что делает эти расчёты скорее спекулятивными, чем отражающими текущую финансовую реальность.

Эти заявления появились на фоне широких дискуссий о стоимости и прибыльности ИИ-технологий. DeepSeek привлекла внимание ещё в январе, представив модель, которая, по их словам, сопоставима с o1 от OpenAI по некоторым тестам, но разработана дешевле и в условиях ограничений США на доступ к новейшим чипам. Компания использует чипы Nvidia H800, которые менее мощные, чем те, что доступны американским конкурентам, и утверждает, что потратила менее $6 миллионов на обучение модели — значительно меньше, чем у крупных игроков вроде OpenAI.

Эксперты и инвесторы воспринимают эти цифры с осторожностью. Теоретическая маржа впечатляет, но отсутствие учёта затрат на исследования, разработку и обучение моделей, а также ограниченная монетизация, ставят под вопрос реальную устойчивость такого бизнеса. Тем не менее, открытость DeepSeek в раскрытии данных — редкость в отрасли, где многие компании, такие как OpenAI, держат свои бизнес-модели в секрете. Это может быть попыткой привлечь внимание к их подходу, который сочетает низкие затраты, оптимизацию инфраструктуры и элементы открытого кода.

В общем, это больше похоже на демонстрацию потенциала и вызов конкурентам, чем на утверждение о текущей прибыльности.