Авито представит ИИ-ассистента «Ави» - умного собеседника для поиска товаров и услуг
Платформа Авито подала заявку на регистрацию товарного знака «Ави» — так будет называться новый искусственный интеллект-ассистент, созданный на базе большой языковой модели. Об этом сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на данные Роспатента.
Ассистент работает в формате диалога: он уточняет цель покупки, подбирает подходящие предложения, объясняет различия между товарами и помогает сориентироваться в характеристиках. Фактически, «Ави» превращает поиск на Авито в живое общение — пользователь говорит, что ему нужно, а ИИ предлагает оптимальные варианты.
Сейчас «Ави» тестируется в ограниченном числе категорий — от бытовой электроники до недвижимости. В компании отмечают, что универсальная версия ассистента появится на площадке в 2026 году, охватив все вертикали Авито.
По оценкам аналитиков, разработка подобного решения могла обойтись Авито примерно в 500 млн рублей. При этом компания уже заявляла о намерении инвестировать до 12 млрд рублей в развитие генеративных технологий и заработать более 21 млрд рублей к 2028 году.
«Ассистенты, построенные на собственных LLM-моделях, позволяют крупным экосистемам быстро получать эффект — улучшать пользовательский опыт и повышать конверсию продаж»,
— отмечает один из экспертов российского рынка ИИ.
Тренд на интеграцию диалоговых нейросетей в e-commerce сейчас становится все более заметным: свой ИИ-помощник есть у Ozon и Сбера, а в ближайшие месяцы над аналогичными решениями работают VK и Яндекс.
Для создания ассистента Авито использует собственные языковые и мультимодальные модели — A-Vibe и A-Vision, о которых мы писали ранее. Обе сети обучены на русскоязычных данных и адаптированы под задачи электронной коммерции. Уже в первую неделю релиза текстовая модель A-Vibe собрала более 1400 скачиваний и вошла в число трендовых на платформе Hugging Face.
«Ави» должен стать первой крупной демонстрацией того, как внутренние разработки Авито превращаются в продукты для широкой аудитории. Компания делает ставку на то, что разговорный формат поиска сможет удерживать внимание пользователей дольше, чем традиционные фильтры и категории, а также повысит лояльность покупателей и продавцов.
