DeepSeek V4 Preview Release
DeepSeek V4 Preview Release стал новым крупным этапом после ветки DeepSeek-V3.2. В этом выпуске компания представила две модели: DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash. Первая рассчитана на максимальное качество в сложных задачах, агентном кодинге, STEM и рассуждениях, а вторая — на более быстрые и экономичные сценарии при сохранении ключевых возможностей новой линейки.
Главная особенность DeepSeek V4 Preview — сочетание большого контекста, двух режимов работы и новой архитектурной оптимизации. Обе модели поддерживают контекст до 1 млн токенов и могут работать в режимах Thinking и Non-Thinking. Это позволяет использовать их как для быстрых ответов, так и для задач, где требуется более глубокий анализ, многошаговое рассуждение и работа с большим объёмом данных.
DeepSeek-V4-Pro стала старшей моделью preview-линейки. Она получила 1,6 трлн параметров всего и 49 млрд активных параметров, а основной акцент в ней сделан на агентные сценарии, программирование, математику, STEM и сложные reasoning-задачи. DeepSeek отдельно подчёркивает её сильные результаты в agentic coding и позиционирует Pro-версию как вариант для задач, где важны точность, глубина анализа и работа с инструментами.
DeepSeek-V4-Flash стала более лёгким и быстрым вариантом в той же линейке. У неё 284 млрд параметров всего и 13 млрд активных параметров, при этом модель сохраняет 1M-контекст и оба режима работы. Такой вариант лучше подходит для повседневных запросов, интеграций, массовых API-сценариев и задач, где важны скорость ответа и стоимость, но при этом всё ещё нужны возможности новой архитектуры V4.
Отдельно в релизе DeepSeek выделила архитектурные оптимизации: Token-wise compression и DeepSeek Sparse Attention. Эти механизмы должны сделать работу с длинным контекстом более эффективной по вычислениям и памяти. Для пользователей и разработчиков это особенно важно: модели с контекстом до 1 млн токенов могут быть полезны для больших документов, длинных переписок, кодовых баз, технических отчётов и агентных рабочих процессов.
Для перехода на новые модели через API не нужно менять базовый адрес. Достаточно указать новые имена моделей: deepseek-v4-pro или deepseek-v4-flash . Это делает релиз удобным для существующих интеграций: разработчики могут тестировать V4 Preview без полной перестройки подключения.
DeepSeek V4 Preview Release лучше рассматривать не как финальную замену всей предыдущей линейки, а как предварительный выпуск нового поколения. Он показывает, куда DeepSeek смещает фокус: длинный контекст, агентные задачи, программирование, рассуждение и более гибкий выбор между мощной Pro-моделью и быстрой Flash-версией.
