DeepSeek-V2.5

Дата релиза:
Источник и документация:

DeepSeek-V2.5 стала одним из важных переходных релизов в развитии линейки DeepSeek. Эта модель объединила возможности DeepSeek-V2-0628 и DeepSeek-Coder-V2-0724, то есть фактически собрала в одном выпуске сильные стороны обычной чат-модели и специализированной модели для программирования. Такой подход был важен для пользователей: вместо разделения на разные решения для текста и кода DeepSeek предложила более универсальную модель, которую можно было использовать в широком наборе задач.

Главный смысл DeepSeek-V2.5 заключался не только в объединении двух предыдущих веток. Модель стала лучше следовать инструкциям, увереннее работать с текстовыми задачами и точнее подстраиваться под ожидания пользователя. Для разработчиков при этом сохранились важные функции: function calling, FIM completion и JSON output. Также была сохранена обратная совместимость API: пользователи могли обращаться к новой модели через прежние эндпоинты deepseek-chat и deepseek-coder , что упрощало переход без перестройки уже работающих интеграций.

В задачах программирования DeepSeek-V2.5 унаследовала возможности DeepSeek-Coder-V2-0724 и показала улучшения на тестах HumanEval Python и LiveCodeBench. Это делало модель полезной не только для генерации кода, но и для анализа, дополнения фрагментов, объяснения логики и работы с техническими запросами. При этом DeepSeek прямо отмечала, что в отдельных тестах, например HumanEval Multilingual и Aider, специализированная DeepSeek-Coder-V2-0724 всё ещё могла показывать более сильные результаты. Поэтому V2.5 была не полной заменой всех предыдущих моделей, а более сбалансированным универсальным вариантом.

Отдельное внимание в DeepSeek-V2.5 уделили безопасности и снижению чрезмерных отказов. По данным компании, общий показатель безопасности вырос с 74,4% у DeepSeek-V2-0628 до 82,6% у DeepSeek-V2.5, а показатель Safety Spillover Rate снизился с 11,3% до 4,6%. Это означало, что модель стала лучше сопротивляться вредным запросам, но при этом реже блокировала нормальные пользовательские задачи из-за слишком широкого применения защитных правил.

Да
  • RU
  • EN
Платформа ИИ с мощными языковыми моделями и открытым исходным кодом для обработки текста, программирования и аналитики. Отличается высокой производительностью, низкими затратами на обучение и доступностью
3.62K