Нейросети в работе над промо-сайтом и сайтом мероприятия
Промо-сайт живёт по календарю кампании
У промо-сайта короткая и плотная жизнь. Его запускают под конкретную дату: выход продукта, старт акции, открытие регистрации на конференцию. Через несколько недель или месяцев кампания заканчивается, и страница либо уходит в архив, либо превращается в постоянный раздел. Из-за жёсткого срока команды охотно пробуют на таких проектах нейросети.
Чтобы понять, какую часть работы можно отдать модели, полезно сначала разобрать, из чего такой проект состоит. Удобную опорную схему даёт описание услуги на странице https://gusi-lebedi.ru/services-ru/sozdanie-promo-i-event-sajta/ . Промо-сайты там делятся на три вида: для бренда или продукта, для акции или спецпроекта и для события. Работа проходит через диагностику, архитектуру, дизайн, разработку и запуск, а у event-сайта отдельно расписаны фазы до мероприятия, во время него и после. С такой картой в руках хорошо видно, где генеративный ИИ экономит дни, а где его участие ничего не решает.
Черновики текстов и структуры
Языковые модели вроде GigaChat , YandexGPT или ChatGPT неплохо справляются с первым приближением. Им можно дать бриф кампании и попросить пять вариантов главного экрана, короткие анонсы докладов по тезисам спикеров или черновик раздела с вопросами и ответами. Для мероприятия с иностранными гостями модель быстро переведёт программу, а редактор потом её вычитает.
Слабое место у таких черновиков одно и то же. Модель уверенно дописывает то, чего в брифе не было: призовой фонд, точное время начала, условия участия в розыгрыше. Для промо-акции эта ошибка обходится дорого, ведь правила проведения публикуются официально и текст на сайте обязан им соответствовать. Всё, что касается дат, сумм и условий, лучше брать из утверждённых документов. Модели остаются тон и подача.
Визуал из генератора
Для мудборда нейросети подходят почти идеально. За час в Kandinsky, Шедевруме или Nano Banana можно получить два десятка направлений и показать заказчику, куда может двигаться визуальный язык кампании. Генератор плохо держит единый стиль на десятках изображений: у персонажа меняется лицо, у продукта пропорции, у фона освещение. Дизайн-система промо-сайта нужна как раз для того, чтобы все экраны выглядели частью одной истории, и собирает её дизайнер.
Есть и юридическая сторона. Права на сгенерированную картинку определяет пользовательское соглашение конкретного сервиса, и условия для коммерческого использования у сервисов различаются. Ещё одну вещь лучше обговорить заранее: никаких сгенерированных «фотографий» спикеров или гостей. Посетитель event-сайта рассчитывает увидеть реальных людей, которых встретит в зале.
Отдельная история с мобильной версией. Сгенерированные ролики и картинки в высоком разрешении легко раздувают страницу, и на смартфоне она грузится дольше, чем человек готов ждать после клика по рекламе.
Ассистент для участников мероприятия
На event-сайте у нейросети появляется роль, которой нет у обычного лендинга. Чат-ассистент, подключённый к программе и регламенту, может отвечать на типовые вопросы: где проходит секция, во сколько перерыв, как пройти от метро. Такую схему называют RAG: модель отвечает по загруженным документам и меньше фантазирует. В день события, когда расписание сдвигается, помощник снимает часть нагрузки с организаторов. Условие у него одно. Документы нужно обновлять сразу после любых изменений, иначе бот уверенно отправит людей в зал, где доклад отменили час назад.
Второй момент касается данных. Через формы регистрации проходят имена, телефоны и места работы участников, то есть персональные данные со всеми требованиями закона. Загружать выгрузку регистраций в публичный чат-бот ради быстрой аналитики не стоит, даже если очень хочется посчитать, из каких компаний пришли гости.
Что остаётся за командой проекта
Есть решения, которые генеративная модель не примет. Хватит одной страницы или кампания просит несколько разделов? Делать сайт на готовой основе или с индивидуальным дизайном? Запускать его один раз или закладывать развитие на следующий сезон? От этих развилок зависят сроки и бюджет, и ответы на них дают цели кампании и ресурсы компании. Промпт здесь ничего не подскажет.
С технической частью похожая картина. Регистрация обязана выдержать пик в первые часы после анонса. Аналитика показывает, откуда пришли люди и на каком поле они бросили форму. Интеграции с CRM и сервисом рассылок хорошо бы проверить до старта рекламы, пока платный трафик ещё не пошёл. После мероприятия кто-то решает, что станет с сайтом: архив с записями докладов или переход в постоянный раздел. Нейросеть подскажет код отдельного блока, но за связку всех частей отвечают люди.
Как разделить работу с моделью
Для промо-проекта работает примерно такая схема. На диагностике модель помогает разобрать бриф и составить вопросы к заказчику, которые легко упустить. На прототипе её используют для черновых текстов блоков, чтобы обсуждать структуру на живых словах вместо «рыбы». В дизайне генераторы дают мудборды и отдельные иллюстрации, которые потом приводят к единому стилю. Перед запуском всё сгенерированное проходит ручную проверку: даты, юридические формулировки, вес изображений.
Если присмотреться, нейросети сдвигают узкое место промо-проекта. Генерация стала дешёвой, и дефицитом теперь становится решение о том, что посетитель должен сделать на сайте и к какой дате. Команда, которая ответила на этот вопрос в первую неделю, получает от ИИ заметное ускорение. Команда, которая надеялась, что ответ сгенерируется сам, получает красивый сайт без понятного целевого действия.
