Нейросети в онлайн-маркетинге: как ИИ меняет бизнес-процессы в России
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы бизнеса, и онлайн-маркетинг не исключение. Согласно исследованию "Яндекса" и компании "Яков и Партнеры", к 2028 году эффект от внедрения ИИ в России может достичь 4,2–6,9 трлн рублей. Эксперты опросили технических директоров крупнейших российских компаний в 15 ключевых для экономики отраслях и выяснили, что 20% респондентов уже используют генеративный ИИ в различных бизнес-функциях.
Создание контента: экономия времени и ресурсов
Генеративные нейросети становятся незаменимыми помощниками в создании разнообразного контента – от текстов до изображений. По данным "Яндекса", каждый десятый рекламодатель в "Яндекс Директе" уже использует иллюстрации, автоматически созданные с помощью нейросети YandexART. Добавление таких изображений в рекламные кампании может повысить количество целевых действий на 10–15%.
Мария Азлецкая, исполнительный директор агентства digital-маркетинга icontext, отмечает:
"Связки генеративных ИИ-инструментов снимают необходимость выведения дополнительного специалиста по контенту и снижают загрузку штатных маркетологов. Сгенерированные статьи так же эффективны, как и ручные аналоги, о чем говорят реальные цифры по итогам запусков кампаний с нашими клиентами. При этом их создание в несколько раз быстрее и дешевле. По нашим подсчетам, они ежегодно могут экономить бизнесу до 1,2 млн рублей в фонде оплаты труда на одного специалиста".
Работа с целевой аудиторией: точность и персонализация
Аналитические возможности ИИ позволяют компаниям глубже понимать свою целевую аудиторию. Например, X5 Group использовала нейросеть для создания портретов покупателей "Пятерочки" и "Перекрестка" в разных регионах страны на основе обезличенных данных о среднем чеке, возрасте, поле и предпочтениях в еде пользователей программы лояльности.
Валерий Стромов, технический директор "Яндекс Рекламы", подчеркивает важность ИИ в таргетировании:
"Нейросети помогают сформировать более полный портрет целевой аудитории, повышая точность и эффективность таргетирования рекламы. Часто у бизнеса бывает одно представление о потенциальных клиентах, но в реальности их товары и услуги заказывают и совсем другие люди. Искусственный интеллект на основе колоссального объема данных о пользовательском поведении позволяет находить для компаний самые неожиданные сегменты потребителей".
Управление KPI: автоматизация и прогнозирование
Нейросети способны анализировать множество факторов и автоматически корректировать рекламные ставки в реальном времени для достижения максимальной эффективности маркетинга. Михаил Ярцев, директор по стратегическому маркетингу торговой сети "Пятерочка", отмечает:
"Как и другие игроки рынка, мы применяем решения для автоматической закупки рекламы, в которых используются алгоритмы ИИ. Также инструменты Machine Learning помогают быстро обрабатывать результаты кампаний в перформанс-каналах и анализировать их. В среднем это значительно повышает эффективность менеджеров по рекламе — до 30%".
Валерий Стромов из "Яндекс Рекламы" добавляет:
"В 2023 году рекламодатели "Яндекс Директа" получили на 30% больше конверсий по прежней цене — во многом благодаря нейросетям. Это значит, что компании получили на треть больше звонков и покупок без увеличения бюджета. Автоматические стратегии позволяют оптимизировать KPI бизнеса. Рекламодателю достаточно определить цель и ее ценность для бизнеса, а дальше алгоритмы начинают управлять ставками в аукционе автоматически в режиме реального времени, оптимизируя кампанию под заданную цель и генерируя конверсии по необходимой стоимости. Сейчас более 70% бюджетов рекламодателей "Яндекс Директа" уже управляются нейросетями".
Несмотря на все преимущества ИИ-инструментов, эксперты подчеркивают необходимость сохранения человеческого участия в процессах. Михаил Ярцев из "Пятерочки" отмечает важность сохранения единого голоса бренда и эмоционального контакта с клиентами, что пока не под силу искусственному интеллекту.
По прогнозам экспертов, до 90% интернет-контента к 2026 году будут создавать нейросети. Однако это не означает полной замены человеческого труда – скорее, речь идет о новом уровне взаимодействия между человеком и машиной, где ИИ берет на себя рутинные задачи, освобождая время специалистов для более креативной и стратегической работы.
Интересный факт:
Несмотря на стремительное развитие ИИ в маркетинге, человеческий фактор остается критически важным. Например, в сфере создания визуального контента ИИ может сэкономить до 20 часов рабочего времени дизайнера ежемесячно, позволяя сосредоточиться на более сложных творческих задачах.
Оригинальный материал читайте на сайте РБК Тренды.