Нейросети могут принести британской экономике £119 млрд: анализ потенциала ИИ в повышении производительности труда

Великобритания уже более 15 лет борется с застоем производительности труда. Согласно недавнему исследованию компании Workday, внедрение технологий искусственного интеллекта может стать ключом к решению этой проблемы, потенциально увеличив производительность на £119 млрд в год. Давайте рассмотрим основные выводы этого исследования и их значение для бизнеса и экономики в целом.

1. Текущее состояние производительности труда в Великобритании

Производительность труда в Великобритании находится на уровне на 24% ниже, чем прогнозировалось до 2008 года. Это отставание от других развитых стран, таких как США, Франция и Германия, составляет от 13% до 28%.

Несмотря на сложную экономическую ситуацию, большинство британских компаний сообщают о достижении или превышении целей роста:

• 64% сотрудников отмечают достижение или превышение целей роста
• 88% руководителей бизнеса сообщают о том же

Однако эти позитивные результаты могут быть связаны с рядом факторов, включая рекордно высокий уровень занятости или сниженные ожидания роста в сложных макроэкономических условиях.

2. Потенциал ИИ в повышении производительности

Исследование Workday выявило огромный потенциал ИИ для повышения эффективности работы:

• Руководители бизнеса могут сэкономить в среднем 4,4 часа рабочего времени в день при эффективном использовании ИИ
• Рядовые сотрудники могут сэкономить 2,9 часа в день

В годовом выражении это составляет:

• 1117 часов (140 рабочих дней) для руководителей
• 737 часов (92 рабочих дня) для сотрудников

График экономии времени с использованием ИИ

Этот график наглядно показывает потенциальную экономию времени при использовании ИИ как для руководителей, так и для рядовых сотрудников.

В масштабах всей экономики это может привести к высвобождению 7,9 миллиардов часов работы сотрудников ежегодно. В денежном выражении это составляет около £11,058 дополнительной стоимости в год на каждого среднего сотрудника.

3. Области применения ИИ в бизнесе

Руководители различных отделов видят потенциал ИИ в следующих областях:

1. Финансовые руководители:
   • Управление основным бухгалтерским учетом (59%)
   • Ведение документации (42%)
   • Управление расходами (42%)
2. ИТ-руководители:
   • Управление базами данных (49%)
   • Повышение продуктивности бизнеса (45%)
   • Решение ИТ-запросов сотрудников (44%)
3. HR-руководители:
   • Создание описаний вакансий (51%)
   • Обучение сотрудников (49%)
   • Создание внутренних политик (39%)

4. Барьеры на пути внедрения ИИ

Несмотря на очевидные преимущества, внедрение ИИ сталкивается с рядом препятствий:

1. Опасения по поводу безопасности, конфиденциальности и предвзятости (38%)
2. Необходимость дополнительного времени на обучение персонала (34%)
3. Недостаток инвестиций (32%)

Кроме того, 93% как сотрудников, так и руководителей выражают обеспокоенность по поводу доверия к ИИ.

5. Рекомендации по внедрению ИИ

Для успешного внедрения ИИ и повышения производительности труда компаниям рекомендуется:

1. Объединить команды вокруг необходимости повышения производительности и разъяснить выгоды от этого.
2. Повысить прозрачность в вопросах использования ИИ.
3. Инвестировать в развитие навыков и платформы, которые будут способствовать повышению эффективности работы.

Заключение

Внедрение ИИ может стать ключевым фактором в преодолении кризиса производительности труда в Великобритании. Потенциальный экономический эффект в £119 млрд ежегодно представляет собой значительную возможность для роста и развития.

Однако для реализации этого потенциала потребуются совместные усилия бизнеса, политиков и сотрудников. Успешная интеграция технологий ИИ может определить экономическую траекторию Великобритании на годы вперед.

Полную версию отчета Workday можно найти здесь.

Опыт для России

Для российского рынка из этого исследования можно извлечь несколько важных моментов и идей, которые могут быть особенно актуальны:

1. Потенциал повышения производительности: Хотя исследование фокусируется на Великобритании, концепция использования ИИ для значительного повышения производительности труда применима и к российскому рынку. Российские компании могли бы провести аналогичный анализ, чтобы оценить потенциальную экономию времени и ресурсов при внедрении ИИ.
2. Приоритетные области применения ИИ: Выделенные в исследовании области применения ИИ (финансы, ИТ, HR) актуальны и для российских предприятий. Это может помочь российским компаниям определить приоритетные направления для внедрения ИИ-технологий.
3. Барьеры внедрения: Проблемы, выявленные в исследовании (безопасность, обучение персонала, недостаток инвестиций), вероятно, актуальны и для России. Понимание этих барьеров может помочь российским компаниям лучше подготовиться к внедрению ИИ.
4. Важность доверия к ИИ: Высокий уровень недоверия к ИИ (93% респондентов) указывает на необходимость образовательных программ и прозрачной коммуникации при внедрении ИИ-технологий. Это особенно важно для российского рынка, где может быть меньше опыта работы с передовыми ИИ-системами.
5. Потенциал экономии времени: Данные о потенциальной экономии времени (4,4 часа для руководителей, 2,9 часа для сотрудников) могут быть использованы как ориентир для российских компаний при оценке потенциальной выгоды от внедрения ИИ.
6. Связь между внедрением ИИ и достижением бизнес-целей: Исследование показывает, что компании с более широким внедрением ИИ чаще достигают или превышают свои цели роста. Это может стать аргументом в пользу инвестиций в ИИ для российских компаний.
7. Необходимость стратегического подхода: Исследование подчеркивает важность стратегического подхода к внедрению ИИ, включая обучение персонала и преодоление культурных барьеров. Это особенно актуально для российского рынка, где может быть меньше опыта в масштабном внедрении ИИ.
8. Потенциал для повышения конкурентоспособности: Учитывая глобальный характер конкуренции, российские компании могут рассматривать внедрение ИИ как способ повышения своей конкурентоспособности на международном рынке.
9. Возможности для HR-трансформации: Данные о применении ИИ в HR (создание описаний вакансий, обучение сотрудников) могут быть особенно интересны для российских компаний, стремящихся модернизировать свои HR-процессы.
10. Необходимость адаптации к местным условиям: При использовании выводов исследования важно учитывать специфику российского рынка, включая законодательные особенности, культурные факторы и уровень технологической готовности.

Эти выводы могут послужить основой для дальнейшего исследования и анализа потенциала ИИ на российском рынке, а также помочь компаниям в разработке стратегий внедрения ИИ с учетом местной специфики.